نبني أنظمة Artificial Intelligence تحل مشكلات حقيقية

نعمل مع فرق البيانات داخل مؤسستك لتصميم نماذج تعلّم آلة قابلة للنشر خلال أسابيع، لا أشهر. كل نموذج نبنيه يخضع لاختبارات أداء صارمة قبل أن يصل إلى بيئة الإنتاج.

ابدأ مشروعك البحثي معنا
فريق باحثين يعمل في مختبر ذكاء اصطناعي حديث
0
نموذج تم نشره في الإنتاج
0
ورقة بحثية محكّمة
0
قطاعات صناعية نخدمها
0
% متوسط دقة النماذج

مجالات البحث التي نعمل فيها

ستة تخصصات نركّز عليها لأن فيها أثراً ملموساً على أعمال عملائنا

التحليل التنبؤي

نبني نماذج تنبؤ بالطلب والمبيعات والأعطال باستخدام بيانات تاريخية. أحد عملائنا في قطاع التجزئة خفّض هدر المخزون بنسبة 31% خلال ثلاثة أشهر من تشغيل النموذج.

معالجة اللغة العربية

طوّرنا محلل صرفي خاص باللهجات الخليجية يتعامل مع النصوص غير المشكّلة. يعمل المحلل ضمن أنظمة تصنيف شكاوى العملاء ويحقق دقة تصل إلى 89% على بيانات حقيقية.

الرؤية الحاسوبية

نصمم أنظمة فحص بصري للخطوط الصناعية تكتشف العيوب بدقة تتجاوز الفحص اليدوي. سرعة المعالجة: 24 صورة في الثانية على أجهزة حافة بدون اتصال سحابي.

أنظمة التوصية

بنينا محرك توصيات لمنصة تعليمية سعودية يقترح المحتوى بناءً على سلوك المتعلم وليس فقط تفضيلاته المعلنة. ارتفع معدل إكمال الدورات بنسبة 22% بعد التشغيل.

تحسين العمليات

نستخدم خوارزميات التحسين التوافقي لجدولة الموارد وتوزيع المهام. في مشروع لوجستي، خفّضنا وقت التسليم بمعدل 18 ساعة أسبوعياً عبر إعادة ترتيب مسارات الشاحنات.

كشف الاحتيال

نماذجنا تراقب المعاملات المالية في الوقت الفعلي وتُصدر تنبيهات خلال 200 مللي ثانية. معدل الإنذارات الكاذبة لا يتجاوز 2.4%، وهو ما يوفّر على فرق المراجعة ساعات عمل يومية.

كيف ننفّذ المشروع البحثي

أربع مراحل واضحة، كل مرحلة لها مخرج محدد وموعد تسليم

فهم المشكلة

نجلس مع فريقك التقني لمدة يومين إلى ثلاثة أيام. نفحص البيانات المتاحة ونحدد ما إذا كانت كافية أم تحتاج إثراء. المخرج: وثيقة نطاق المشروع مع مقاييس النجاح المتفق عليها.

النمذجة الأولية

نبني نموذجاً أولياً خلال أسبوعين باستخدام عيّنة من بياناتكم. لا نستخدم حلولاً جاهزة بل نختار البنية المناسبة لحجم البيانات وطبيعة المشكلة. نشارك النتائج الأولية مع فريقكم أسبوعياً.

الاختبار والتحقق

نختبر النموذج على بيانات لم يرها من قبل. نقيس الدقة والاستدعاء وزمن الاستجابة. إذا لم يحقق المقاييس المتفق عليها، نعيد التدريب بتعديلات محددة قبل الانتقال للمرحلة التالية.

النشر والمراقبة

ننشر النموذج في بيئة الإنتاج مع لوحة مراقبة أداء. نتابع انحراف البيانات لمدة 90 يوماً بعد الإطلاق ونعيد تدريب النموذج إذا انخفض أداؤه عن الحد المتفق عليه.

باحث يكتب معادلات شبكات عصبية على لوح زجاجي

لماذا مختبر بحثي وليس شركة برمجيات

الفرق بسيط: شركة البرمجيات تأخذ نموذجاً مفتوح المصدر وتدمجه في تطبيقك. نحن نبدأ من سؤال البحث ونصمم بنية النموذج من الصفر عندما تقتضي المشكلة ذلك.

هذا لا يعني أننا نعيد اختراع كل شيء. عندما يكون نموذج موجود مناسباً لحالتك، نستخدمه ونوفّر عليك الوقت والتكلفة. لكن عندما تكون بياناتك مختلفة عن البيانات التي دُرّبت عليها النماذج العامة، فالنموذج المخصص يتفوّق بفارق كبير.

فريقنا يضم ستة باحثين حاصلين على درجة الدكتوراه في تخصصات تعلم الآلة ومعالجة اللغات والإحصاء الحاسوبي. كل باحث يعمل على مشروعين في وقت واحد كحد أقصى لضمان التركيز.

أسئلة نسمعها كثيراً

إجابات مباشرة بدون مصطلحات معقدة

كم يستغرق المشروع من البداية إلى النشر؟
المشاريع الصغيرة التي تعتمد على بيانات مهيكلة تستغرق من 4 إلى 6 أسابيع. المشاريع التي تتطلب جمع بيانات أو تصميم بنية مخصصة تحتاج من 10 إلى 14 أسبوعاً. نحدد الجدول الزمني في وثيقة النطاق قبل بدء أي عمل تقني.
هل تعملون مع شركات صغيرة أم فقط مؤسسات كبيرة؟
نعمل مع أي جهة لديها مشكلة واضحة وبيانات كافية. حجم الشركة ليس المعيار. المعيار هو: هل المشكلة قابلة للحل بالذكاء الاصطناعي؟ وهل البيانات المتاحة تكفي لبناء نموذج موثوق؟ نجيب على هذين السؤالين في جلسة التقييم الأولية المجانية.
ما تكلفة المشروع البحثي؟
التكلفة تعتمد على تعقيد المشكلة وحجم البيانات. مشاريع التحليل التنبؤي تبدأ من 45,000 ريال. مشاريع الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة تبدأ من 75,000 ريال. نقدّم عرض سعر مفصّل بعد جلسة فهم المشكلة.
هل نحتفظ بملكية النموذج بعد انتهاء المشروع؟
نعم. الكود المصدري وأوزان النموذج والوثائق التقنية ملك للعميل بالكامل بعد السداد النهائي. نسلّم كل شيء في مستودع Git منظّم مع تعليمات التشغيل والصيانة.
ما الأدوات والتقنيات التي تستخدمونها؟
نعتمد على PyTorch كإطار أساسي للتدريب، مع scikit-learn للنماذج الكلاسيكية. ننشر النماذج عبر FastAPI أو TensorFlow Serving حسب متطلبات البنية التحتية. البيئة السحابية مرنة: نعمل على AWS أو Azure أو بيئة العميل المحلية.

ابدأ مشروعك البحثي معنا

أرسل وصفاً مختصراً للمشكلة وسنرد خلال يوم عمل واحد

معلومات التواصل

372 ساحة ممتاز، مراكش، تلمسان، 62009-6356، المملكة العربية السعودية

مبنى مختبر الأبحاث من منظور جوي